Probayes développe des solutions de prévision de comportement (humain, processus, objet) avec prise en compte des incertitudes:
- Incertitudes dans les données
- Incertitudes dans les modèles
Ces solutions sont basées sur:
- Des modèles mathématiques robustes (réseaux bayésiens)
- La prise en compte de “données expert”
- Des apprentissages automatiques
Les domaines d'application sont multiples:
- prévision: de consommation, de déplacement;
- reconnaissance et classification: de gestes, de comportements;
- Calcul de risques: financier, qualité, industriel;
Probayes est structurée autour de 4 pôles de compétences:
- Finance: risque opérationnel (Bale II, Solvency II), détection de la fraude à la carte bancaire, au blanchiment
- BPM (Business Process Management): gestion de processus, maintenance prédictive, aide au diagnostic;
- BI (Business Intelligence): data mining, classification et prévision, recherche probable (1 brevet);
- M2M (Machine to Machine): fusion de capteurs, identification, suivi, prévision spacio-temporelle (1 brevet)
Probayes a acquis de nombreuses références dans le domaine automobile, militaire, industriel et financier.